Python 中的闭包
def f1(): l = [] def c(): l.append(1) def f2(): a = 1 def c(): print(a) a = 2 类似 f1 和 f2 中的闭包写法,之前总是在用了前者多次之后,再写后一种就报错,感觉很莫名其妙,明明都差不多。研究了下发现,其实这是 Python 闭包的 BugFeature,理解之后反而觉得这样的设计是合理的。 首先说 Closure,也就是闭包,特指内部的函数及其引用的超出本身作用域的对象,总是在函数嵌套时发生。在 f1 中,c 就是一个闭包函数,同时 l 也算作其中的一部分。因为 c 使用了 l 导致延伸了原有的作用域,所以才有闭包的产生。 再看 f2,如果我们只对 a 做 read 操作是不会引发问题的,由于 c 中尝试了赋值操作,才导致了 UnboundLocalError. 这是因为 Python 解释器会假定函数中赋值的变量是局部变量,而 c 中本身并没有定义 local 的 a 变量;其次,异常在 print(a) 时就会抛出,不会等到 a = 2 的执行。 那为什么 f1 没问题呢,是因为列表为可变对象,append 操作只是更新了里面的内容,并不存在赋值。 def f(): l = [] def c(): l....