犹记得在 Java 中，int 占用 4 bytes 所以大小限制在 -2^32 和 2^32 -1 之间，如果考虑到溢出的情况，就要用 long 类型来转换。
但是在 Python 中似乎从来没有考虑过类似的问题，也不记得 int 是占几个字节，那么是说 Python 的数字永远不会溢出吗？不可能吧。
答案是对于 int 类型来说，可以认为不会；而 float 类型则需要注意溢出的情况。
首先说 int 类型，打印 sys.maxsize 可以看到 Python 会根据系统是 32 位还是 64 位来确定一个上限值，这点与 Java 等语言一致。不同的是我们仍然可以使用比这个上限大（得多）的整数，因为 Python 支持的是 Arbitrary-precision arithmetic。也就是说为了突破 CPU 字长带来的运算限制，通过在软件层面模拟计算过程，是可以完成更高位数和精度的运算的。比如在公钥加密的场景下，经常需要对上百位的整数进行运算，这时候就需要在软件层面支持。
这确实说明我们可以使用任意长度的 int 数字，只要不超出内存限制的话。因为如果给 Python 解释器分配了 2GB 内存，但是 2 * 1024 * 1024 * 1024 * 8 这么多位也不够表达的话，还是会出错的，只是并非 Overflow，而是 MemoryError.
再说 float. 打印 sys.float_info.max 可以看到 float 的上限值，如果超出之后是会报错的，即 OverflowError. 可以这么来测试：
In [9]: m = 2 ** 100000
In [10]: m*.1
---------------------------------------------------------------------------
OverflowError
Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-03cfc6457eba> in <module>
----> 1 m*.1
OverflowError: int too large to convert to float
另外不要把这个上限与 float infinity 搞混了，因为在 Python 中可以用 float('inf') 来表示无限大，但它并非具体值，而是概念上的定义。如果非要比较的话，sys.float_info.max < float('inf') 是会返回 True 的。
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